Text

Sistem Informasi Geografis Berbasis WEB (Teori dan Implementasi Aplikasi)

---

Data merupakan bagian terpenting dalam sebuah organisasi pemerintah atau swasta. Data didapatkan dari hasil pengukuran lapangan (berdasarkan fakta atau kejadian yang terdokumentasi dengan benar), selanjutnya data tersebut disusun untuk menjadi data yang baik dan benar dalam bentuk data tabular. Penyusunan data yang baik dan benar melalui sistem basis data ini akan digunakan sebagai dasar oleh pengambil kebijakan untuk pencapaian rencana strategis dalam pengambilan keputusan. Data tabular dalam bentuk time series sering tidak memiliki makna jika tidak disajikan dalam bentuk peta. Penyajian peta dapat disajikan secara dinamis melalui pemodelan data spasial Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan menggunakan metode Artificial Intelligence (AI) dalam pembuatan aplikasi peta digital berbasis web (Web-GIS).

Buku ini akan membahas detail dari uraian tersebut di atas untuk menjadi sebuah aplikasi melalui pemodelan data spasial AI, di antaranya:

Analisis masalah, menguraikan bagaimana memperoleh data melalui kebutuhan data spasial dan data atribut dalam pembuatan aplikasi Web-GIS.
Instalasi kebutuhan software, di antaranya software Arcgis Desktop, Arc Gis Server, Arc GIS API for Silverlight, Arc GIS Viewer for Silverlight, dan Microsoft SQL Server Management Studio.
Pengetahuan dasar membuat/mendapatkan peta digital melalui studi kasus digitasi peta analog menjadi layer data spasial.
Analisis studi kasus ke aplikasi Web-GIS melalui cara menguraikan kebutuhan parameter.
Teori Metode Sistem Cerdas (Artificial Intelligence/AI) Multi-Criteria Decision Making (MCDM).
Implementasi pemodelan data spasial dengan metode AI ke analisis studi kasus (Arcgis Desktop).
Koneksi Sistem Basis Data (Arc GIS Server, dan Microsoft SQL Server Management Studio).
Implementasi aplikasi Web-GIS (Arc GIS Server, Arc GIS API for Silverlight, dan Arc GIS Viewer for Silverlight).
Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Kebutuhan Software
Kebutuhan Data
Metode Artificial Intelligence
Pemodelan Data
Koneksi Database
Web-GIS

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.6 SIS s

Penerbit

Yogyakarta : Deepublish., 2022

Deskripsi Fisik

xxii + 251 hlm.; 23 cm.

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-02-5633-2

Klasifikasi

006.6

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Cetakan ke-1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Anik Vega Vitianingsih ... [et al]

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar